{"id":227,"date":"2020-01-15T15:59:30","date_gmt":"2020-01-15T14:59:30","guid":{"rendered":"http:\/\/knneuro.fuw.edu.pl\/?p=227"},"modified":"2025-06-03T14:47:18","modified_gmt":"2025-06-03T12:47:18","slug":"letnia-szkola-neuronauki","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/knneuro.fuw.edu.pl\/index.php\/2020\/01\/letnia-szkola-neuronauki\/","title":{"rendered":" Letnia Szko\u0142a Neuronauki <\/strong>"},"content":{"rendered":"\n

W dniach 1.09-13.09.2020r. przy wsp\u00f3\u0142pracy wsp\u00f3\u0142pracy naszego ko\u0142a z Ko\u0142em Naukowym \u201eNeuroPsyche\u201d SWPS odby\u0142a si\u0119 Letnia Szko\u0142a Neuronauki. Wydarzenie obejmowa\u0142o 15 warsztat\u00f3w online dotycz\u0105cych r\u00f3\u017cnorodnej tematyki z zakresu neuronauk, na kt\u00f3re zapisa\u0142o si\u0119 oko\u0142o 200 os\u00f3b.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

<\/p>\n\n\n\n

Podczas dw\u00f3ch tygodni mia\u0142y miejsce nast\u0119puj\u0105ce warsztaty:<\/p>\n\n\n\n

  1. Wprowadzenie do Pythona<\/em> \u2013 Maciej Gaca<\/li><\/ol>\n\n\n\n

    Letni\u0105 Szko\u0142\u0119 Neuronauk otworzy\u0142y warsztaty z Maciejem Gac\u0105 \u2013 doktorantem w Pracowni Obrazowania M\u00f3zgu Instytutu Biologii Do\u015bwiadczalnej im. M. Nenckiego PAN, kt\u00f3ry naukowo zwi\u0105zany jest z badaniami nad plastyczno\u015bci\u0105 funkcjonaln\u0105 i strukturaln\u0105 m\u00f3zgu, przede wszystkim w kontek\u015bcie nauki alfabetu Braille\u2019a. Maciej jest ponadto zaanga\u017cowany w inne projekty, zwi\u0105zane z takimi tematami jak e-sport i jego wp\u0142yw na zdolno\u015bci poznawcze, wp\u0142yw palenia marihuany na elektrofizjologi\u0119 m\u00f3zgu, czy wp\u0142yw ogl\u0105dania pornografii na satysfakcj\u0119 z zwi\u0105zku<\/p>\n\n\n\n

    Uczestnicy warsztat\u00f3w mieli okazj\u0119 nauczy\u0107 si\u0119 podstaw programowania w j\u0119zyku Python. Om\u00f3wione zosta\u0142y rodzaje zmiennych, typy danych, sposoby iterowania, implementowania warunk\u00f3w czy podstawowych funkcji, a\u017c po narz\u0119dzia umo\u017cliwiaj\u0105ce dzia\u0142ania na macierzach i wizualizowanie danych.<\/p>\n\n\n\n

    1. Zale\u017cno\u015bci przyczynowe w sygna\u0142ach wielokana\u0142owych<\/em> – Dr hab. Maciej Kami\u0144ski<\/li><\/ol>\n\n\n\n

      Warsztaty poprowadzi\u0142 dr hab. Maciej Kami\u0144ski – fizyk i neuroinformatyk, absolwent Wydzia\u0142u Fizyki Uniwersytetu Warszawskiego, od pocz\u0105tku zwi\u0105zany z Zak\u0142adem Fizyki Biomedycznej. Jest wsp\u00f3\u0142tw\u00f3rc\u0105 metody DTF, kt\u00f3ra s\u0142u\u017cy do oceny przyczynowych zwi\u0105zk\u00f3w mi\u0119dzykana\u0142owych. Opracowa\u0142 wiele jej odmian, w tym s\u0142u\u017c\u0105c\u0105 do badania przep\u0142yw\u00f3w informacji mi\u0119dzy obszarami m\u00f3zgu. Obecnie prowadzi przedmioty Elektrodynamika dla neuroinformatyk\u00f3w, Pracownia EEG, Laboratorium EEG.<\/p>\n\n\n\n

      Na warsztatach uczestnicy poznawali specyfik\u0119 i w\u0142asno\u015bci danych wielokana\u0142owych, a w szczeg\u00f3lno\u015bci zagadnienie zale\u017cno\u015bci mi\u0119dzy sygna\u0142ami. Na podstawie przyk\u0142adowych danych symulowanych i rzeczywistych, mieli okazj\u0119 przekona\u0107 si\u0119 jakie informacje mo\u017cna z takich danych uzyska\u0107 i jakie trudno\u015bci mo\u017cna napotka\u0107 w trakcie ich analizy. <\/p>\n\n\n\n

      1. Wprowadzenie do analizy danych EEG w Pythonie<\/em> \u2013 Natalia Jakubowska<\/li><\/ol>\n\n\n\n

        Prowadz\u0105c\u0105 warsztaty by\u0142a Natalia Jakubowska – absolwentka kognitywistyki na UMCS (specjalizacja Sztuczna Inteligencja i Logika) i kognitywistyki na Uniwersytecie Warszawskim (specjalizacja Neurokognitywistyka), doktorantka interdyscyplinarnych studi\u00f3w ICT & Psychology (SWPS & PJATK). Zajmuje si\u0119 analiz\u0105 danych EEG, a specjalizuje w ERPach. <\/p>\n\n\n\n

        Podczas warsztat\u00f3w przedstawione zosta\u0142y podstawowe w\u0142asno\u015bci sygna\u0142\u00f3w EEG, a tak\u017ce metody analizowania sygna\u0142\u00f3w EEG przy wykorzystaniu j\u0119zyka programowania Python. <\/p>\n\n\n\n

        1. Podstawy modeli mieszanych (hierarchical linear models) w \u015brodowisku R<\/em> – dr Maksymilian Bielecki, Wydzia\u0142 Psychologii Uniwersytetu SWPS<\/li><\/ol>\n\n\n\n

          Warsztaty zosta\u0142y poprowadzone przez dr. Maksymiliana Bieleckiego, kt\u00f3ry zajmuje si\u0119 psychofizjologi\u0105, metodologi\u0105 oraz psychometri\u0105. Jego zainteresowania badawcze to przede wszystkich metodologia psychologii i statystyka w badaniach spo\u0142ecznych oraz psychologia poznawcza. Dr Maksymilian Bielecki wsp\u00f3\u0142pracuje z wieloma instytucjami naukowymi, m.in. Warszawskim Uniwersytetem Medycznym, Instytutem Psychologii Polskiej Akademii Nauk oraz Interdyscyplinarnym Centrum Genetyki Zachowania UW, Instytutem Biologii Do\u015bwiadczalnej im. M. Nenckiego oraz Centrum Nauki Kopernik. Jest jednym z za\u0142o\u017cycieli Centrum Innowacji Spo\u0142ecznych SWPS, gdzie zajmuje si\u0119 projektami pozwalaj\u0105cymi wykorzysta\u0107 wiedz\u0119 psychologiczn\u0105 w procesie tworzenia nowych produkt\u00f3w, proces\u00f3w i us\u0142ug. R\u00f3wnolegle z dzia\u0142alno\u015bci\u0105 naukow\u0105 od kilkunastu lat zajmuje si\u0119 projektami dla biznesu jako kierownik projekt\u00f3w badawczych, a tak\u017ce konsultant w zakresie metodologii, statystyki oraz ekonomii behawioralnej.<\/p>\n\n\n\n

          Na Uniwersytecie SWPS prowadzi zaj\u0119cia m.in. z zastosowania metod analitycznych w nauce i biznesie, wizualizacji danych, metod badawczych wykorzystywanych w badaniach user experience, zaawansowanych metod analizy danych, konstrukcji narz\u0119dzi pomiarowych w psychologii, psychologii zachowa\u0144 konsumenckich.<\/p>\n\n\n\n

          W trakcie prowadzonych spotka\u0144 om\u00f3wione zosta\u0142y metody realizacji w \u015brodowisku R \u201ezwyk\u0142ej\u201d analizy regresji, a tak\u017ce podstawowe za\u0142o\u017cenia hierarchiczne modeli liniowych, tzw. modeli mieszanych. Uczestnicy warsztat\u00f3w mieli r\u00f3wnie\u017c okazj\u0119, korzystaj\u0105c z realistycznych przyk\u0142ad\u00f3w danych, samodzielnie stworzy\u0107 modele wyja\u015bniaj\u0105ce m.in. dane uzyskiwane w badaniach okulograficznych dotycz\u0105cych czytania. <\/p>\n\n\n\n

          1. Praktyczno-teoretyczne warsztaty z analizy sygna\u0142\u00f3w w przestrzeni czas-cz\u0119sto\u015b\u0107 w oparciu o program SVAROG<\/em> – prof. dr hab. Piotr Durka <\/li><\/ol>\n\n\n\n

            Prowadz\u0105cym warsztaty by\u0142 prof. dr hab. Piotr Durka, fizyk i neuroinformatyk, autor kilkudziesi\u0119ciu artyku\u0142\u00f3w i pi\u0119ciu ksi\u0105\u017cek, od pocz\u0105tku studi\u00f3w zwi\u0105zany z Wydzia\u0142em Fizyki Uniwersytetu Warszawskiego. Zajmuje si\u0119 analiz\u0105 EEG, interfejsami m\u00f3zg-komputer (brain-computer interface, BCI) i ocen\u0105 stanu pacjent\u00f3w z zaburzeniami \u015bwiadomo\u015bci (ostatnie we wsp\u00f3\u0142pracy z warszawsk\u0105 klinik\u0105 Budzik). W roku 2008 przeprowadzi\u0142 pierwszy w Polsce publiczny pokaz dzia\u0142ania BCI. Cztery lata p\u00f3\u017aniej zaprojektowany przez niego system okaza\u0142 si\u0119 najszybszym BCI na mi\u0119dzynarodowych targach CeBIT. W roku 2009 stworzy\u0142 na Wydziale Fizyki Uniwersytetu Warszawskiego pierwsze w \u015bwiecie pe\u0142ne studia Neuroinformatyki. W roku 2012 za\u0142o\u017cy\u0142 firm\u0119 BrainTech, kt\u00f3ra po 3 latach wdro\u017cy\u0142a otwarty i darmowy system oprogramowania dla niepe\u0142nosprawnych o tragicznie ograniczonych mo\u017cliwo\u015bciach komunikacji (Polski Interaktywny System Alternatywnej Komunikacji PISAK https:\/\/pisak.org<\/a>). Aktualnie BrainTech wprowadza na rynek nowatorskie na skal\u0119 \u015bwiatow\u0105 sprz\u0119t i oprogramowanie interfejs\u00f3w m\u00f3zg-komputer. Bli\u017csze informacje na stronach https:\/\/durka.name<\/a> i https:\/\/braintech.pl.<\/a><\/p>\n\n\n\n

            Tematem warsztat\u00f3w by\u0142a analiza sygna\u0142\u00f3w w przestrzeni czas-cz\u0119sto\u015b\u0107. Przedstawione zosta\u0142y r\u00f3\u017cne sposoby estymacji i prezentacji g\u0119sto\u015bci energii sygna\u0142\u00f3w w przestrzeni czas-cz\u0119sto\u015b\u0107: kr\u00f3tkoczasowa transformata Fouriera, transformacja falkowa, matching pursuit oraz r\u00f3\u017cnice mi\u0119dzy nimi. Uczestnicy zapoznali si\u0119 z programem Svarog – oprogramowaniem do wizualizacji, analizy i rejestracji sygna\u0142\u00f3w bioelektrycznych. Przy jego wykorzystaniu samodzielnie pr\u00f3bowali zwizualizowa\u0107 i przeanalizowa\u0107 przyk\u0142adowe sygna\u0142y w przestrzeni czas-cz\u0119sto\u015b\u0107. <\/p>\n\n\n\n

            Zainteresowanych zach\u0119camy do obejrzenia nagrania z warsztat\u00f3w:<\/p>\n\n\n\n

            \nhttps:\/\/drive.google.com\/…\/18RGdihoaY…\/view…\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n
            1. Modelowanie obliczeniowe zachowania<\/em> \u2013 Przemys\u0142aw Marcowski<\/li><\/ol>\n\n\n\n

              Warsztaty poprowadzi\u0142 Przemys\u0142aw Marcowski, kt\u00f3ry jest doktorantem w DecisionLab Uniwersytetu SWPS w Warszawie. Naukowo interesuje si\u0119 badaniem proces\u00f3w podejmowania decyzji. Obecnie jest zaanga\u017cowany w projekty badawcze dotycz\u0105ce prokrastynacji, decyzji ryzykownych i mi\u0119dzyokresowych oraz interakcji pomi\u0119dzy trudno\u015bci\u0105 dost\u0119pu do d\u00f3br i ich warto\u015bci\u0105. <\/p>\n\n\n\n

              Uczestnicy warsztat\u00f3w mieli okazj\u0119 zg\u0142\u0119bi\u0107 temat modelowania obliczeniowego zachowania (na przyk\u0142adzie podejmowania decyzji). Podczas spotka\u0144 zaprezentowano, jak zdefiniowa\u0107 przyk\u0142adowy model, jego estymator i funkcje straty. Przedstawiono r\u00f3wnie\u017c, jak ocenia\u0107 jako\u015bci modeli pod wzgl\u0119dem tego, jak dobrze przewiduj\u0105 interesuj\u0105ce nas zachowanie, a tak\u017ce w jaki spos\u00f3b wizualizowa\u0107 otrzymane wyniki. <\/p>\n\n\n\n

              7. Deep Learning w PyTorch do klasyfikacji obrazu<\/em> \u2013 dr Piotr Migda\u0142<\/p>\n\n\n\n

              Dr Piotr Migda\u0142 jest za\u0142o\u017cycielem firmy Quantum Flytrap + AI Researcher w ECC Games, specjalist\u0105 w dziedzinie Deep Learning i doktorem fizyki kwantowej (tytu\u0142 zdobyty w ICFO Castelldefels). Zajmuje si\u0119 rozwojem sztucznej inteligencji do tworzenia zawarto\u015bci oraz optymalizacji dzia\u0142ania silnik\u00f3w fizycznych w ECC Games. Stworzy\u0142 'Quantum Game with Photons’ – przegl\u0105darkow\u0105, otwarto\u017ar\u00f3d\u0142ow\u0105 gr\u0119 logiczn\u0105 opart\u0105 na zasadach mechaniki kwantowej. Dr Piotr Migda\u0142 jest tak\u017ce deweloperem livelossplot – biblioteki Pythona pozwalaj\u0105cej na wizualizacj\u0119 procesu uczenia w Jupyter Notebook.<\/p>\n\n\n\n

               <\/strong> <\/strong>Warsztaty by\u0142y wprowadzeniem do u\u017cywania sztucznych sieci neuronowych przy klasyfikacji obrazu. <\/strong>Uczestnicy mogli dowiedzie\u0107 si\u0119, co to jest gradient descent (g\u0142\u00f3wny algorytm do uczenia modeli) oraz stworzy\u0107 sie\u0107, kt\u00f3ra rozpoznawa\u0142a zdj\u0119cia albo odr\u0119czne rysunki. <\/strong><\/p>\n\n\n\n

              Zainteresowanych zach\u0119camy do obejrzenia nagrania z warsztat\u00f3w:<\/p>\n\n\n\n

              https:\/\/drive.google.com\/…\/15OrrYi2HJaZjrSGCqJy…\/view…<\/a><\/p>\n\n\n\n

              1. BCI oparte na P300, BCI oparte na SSVEP oraz BCI oparte na zjawisku zwi\u0105zanym z wyobra\u017ceniem ruchu<\/em> \u2013 dr Anna Duszyk-Bogorodzka<\/li><\/ol>\n\n\n\n

                Prowadz\u0105c\u0105 by\u0142a dr Anna Duszyk-Bogorodzka – absolwentka Uniwersytetu Jagiello\u0144skiego (kierunek muzykologia), Uniwersytetu SWPS (kierunek neurokognitywistyka) oraz Interdyscyplinarnych Studi\u00f3w Doktoranckich Uniwersytetu SWPS, gdzie obroni\u0142a rozpraw\u0119 doktorsk\u0105 przygotowan\u0105 pod kierunkiem prof. A. Grabowskiej i Prof. P. Durki. Od 2010 roku wsp\u00f3\u0142pracuje z Wydzia\u0142em Fizyki UW. Prace badawcze prowadzi w oparciu o technik\u0119 elektroencefalografii. W latach 2014 i 2015 go\u015bci\u0142a ona w Leibniz Institute for Neurobiology, gdzie zapozna\u0142a si\u0119 z technik\u0105 magnetoencefalografii. W 2016 odby\u0142a ona sta\u017c w w Coma Science Group (Uniwersytet w Liege, Belgia), podczas kt\u00f3rego zdoby\u0142a do\u015bwiadczenie w pracy z chorymi z zaburzeniami \u015bwiadomo\u015bci, kt\u00f3re wykorzystuje obecnie w pracy z pacjentami Kliniki Budzik. <\/p>\n\n\n\n

                Podczas warsztat\u00f3w zajmowano si\u0119 zagadnieniem interfejsu m\u00f3zg-komputer (Brain-Computer Interface), czyli technologii umo\u017cliwiaj\u0105cej komunikacj\u0119 z komputerem za pomoc\u0105 fal m\u00f3zgowych bez udzia\u0142u mi\u0119\u015bni. Om\u00f3wiono 3 najbardziej popularne paradygmaty BCI wykorzystuj\u0105ce odmienne odpowiedzi neuronalne: BCI oparte na P300, SSVEP i zjawisku zwi\u0105zanym z wyobra\u017ceniem ruchu. Przedstawiono mechanizmy fizjologiczne le\u017c\u0105ce u podstaw generowania danego typu aktywno\u015bci neuronalnej i za\u0142o\u017cenia budowy danego typu interfejsu. Uczestnicy warsztat\u00f3w mieli r\u00f3wnie\u017c okazj\u0119 samodzielnie przeanalizowa\u0107 dane EEG zarejestrowane podczas pracy BCI.<\/p>\n\n\n\n

                \"\"<\/figure>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

                W dniach 1.09-13.09.2020r. przy wsp\u00f3\u0142pracy wsp\u00f3\u0142pracy naszego ko\u0142a z Ko\u0142em Naukowym \u201eNeuroPsyche\u201d SWPS odby\u0142a si\u0119 Letnia Szko\u0142a Neuronauki. Wydarzenie obejmowa\u0142o 15 warsztat\u00f3w online dotycz\u0105cych r\u00f3\u017cnorodnej tematyki z zakresu neuronauk, na kt\u00f3re zapisa\u0142o si\u0119 oko\u0142o 200 os\u00f3b.\u00a0 Podczas dw\u00f3ch tygodni mia\u0142y miejsce nast\u0119puj\u0105ce warsztaty: Wprowadzenie do Pythona \u2013 Maciej Gaca Letni\u0105 Szko\u0142\u0119 Neuronauk otworzy\u0142y warsztaty z … <\/p>\n

                Czytaj dalej \u201e Letnia Szko\u0142a Neuronauki <\/strong>\u201d<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":367,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[6],"tags":[16,14,10,8,17,12,15,11,18,13,9],"class_list":["post-227","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-projekt","tag-bci","tag-deep-learning","tag-eeg","tag-letnia-szkola-neuronauki","tag-p300","tag-python","tag-pytorch","tag-r","tag-ssvep","tag-svarog","tag-szkola-letnia"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/knneuro.fuw.edu.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/227","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/knneuro.fuw.edu.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/knneuro.fuw.edu.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/knneuro.fuw.edu.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/knneuro.fuw.edu.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=227"}],"version-history":[{"count":8,"href":"https:\/\/knneuro.fuw.edu.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/227\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":460,"href":"https:\/\/knneuro.fuw.edu.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/227\/revisions\/460"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/knneuro.fuw.edu.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media\/367"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/knneuro.fuw.edu.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=227"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/knneuro.fuw.edu.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=227"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/knneuro.fuw.edu.pl\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=227"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}